つちったーのAIニュース

ChatGPTにGPT-Live-1.1、日本語の声「ひまり」「りんどう」を追加

Thu, 15 Oct 2026 20:00:22 GMT

OpenAIは2026年10月15日、ChatGPTの音声会話に「GPT-Live-1.1」と小型版「GPT-Live-1.1 Quip」を順次提供すると発表しました。日本語では「ひまり」「りんどう」が加わりますが、選べる声は地域とアカウントで異なります。無料のFreeはQuipを利用でき、PlusはGPT-Live-1.1を直近24時間で3時間まで使う条件です。

Liveのモデルと話し方を更新

OpenAIは、各言語のアクセントをより自然にすると説明しています。検索中にその状況を伝える短い言葉も増やします。発表文には、旧モデルとの性能比較の数値はありません。

変更点	発表の内容
モデル	GPT-Live-1.1 小型版のGPT-Live-1.1 Quip
発話	各言語のアクセントを改善
検索中	検索していると伝える短い表現を追加
声	日本語を含む各言語の新音声を追加

音声で会話する人が対象

対象はChatGPT Voiceの「Live」です。話しかけた内容に音声で返答し、同じチャットで文字の回答も追える機能です。利用できるモードはプラン、組織の設定、地域、アプリのバージョン、保護者設定によって変わります。

日本語の声は2種類、国内の展開完了日は未確認

公式ヘルプは日本語の音声名を「Himari（ひまり）」「Rindō（りんどう）」と記載しています。日本はChatGPTの対応国に含まれますが、新音声が国内の全アカウントで使えるようになる日は確認できません。

新モデル単独の追加料金や日本円での価格も、今回の発表文にはありません。下記の利用枠は現行ヘルプの条件であり、10月15日に料金や上限を改定したという発表ではありません。

発表された音声とプラン別の利用枠

10月15日の発表で追加対象となった言語と、公式ヘルプにある音声名です。

言語	音声名
日本語	Himari（ひまり） Rindō（りんどう）
フランス語	Aube Rivage
ドイツ語	Sonna Miko
ヒンディー語	Leher Neer
韓国語	Haetsal（햇살） Hanul（한울）
スペイン語	メキシコのスペイン語 Tinta Arrullo
英語	Bubbie

ヘルプにはこのほか、Brazilの欄にViolaとRioも載っていますが、10月15日の発表で新たに加わったかは未確認です。

個人プランのChatでの上限

Liveの使用時間は直近24時間で集計します。日付が変わるたびにリセットする方式とは異なり、上限に達するとChatGPTが通知します。

プラン	モデルと利用枠
Free	Quipの限定利用上限は変わる場合あり
Go	Quipで3時間
Plus	GPT-Live-1.1で3時間
Pro 月額100米ドル	GPT-Live-1.1で15時間
Pro 月額200米ドル	GPT-Live-1.1で無制限不正利用防止の制限あり

表のQuipはGPT-Live-1.1 Quipを指します。月額500米ドルのProについては、このヘルプの表に記載がなく、音声の利用枠は未確認です。

Businessの標準プランと上位プラン

Business StandardとBusiness Premiumは、どちらもGPT-Live-1.1を使います。

プラン	Chatでの利用枠
Standard	3時間超過分は毎分1.25クレジット
Premium	15時間超過分は毎分1.25クレジット

教育機関などの契約と従量課金

契約	Chatでの条件
教育者向け	K-12 Teachers GPT-Live-1.1で3時間
クレジット	Enterprise Edu Clinicians 毎分1.25クレジット
米ドル課金	Enterpriseの従量課金毎分0.05米ドル
旧契約	Enterprise Edu GPT-Live-1.1で3時間

WebとモバイルのWorkで音声を使う場合は、Voiceの上限と課金に加えて、通常のWork使用量にも算入されます。デスクトップアプリの音声機能は別の料金と上限です。

Liveで使える機能と画面共有の違い

現行ヘルプにあるモードの違いです。これらをすべて今回追加したという説明はありません。

モード	主な機能・条件
Live	聞くことと話すことを同時に処理ウェブ検索とメモリ対応ウィジェットによる表示文字と画像を同じチャットで使用
Live	アカウントで利用できるプラグインと接続アプリ動画と画面共有には非対応
Advanced	従来のリアルタイム音声会話対象のiOS・Android契約者は動画と画面共有に対応
Standard	発話を文字に変換してから返答を生成

声を選ぶ設定と会話の始め方

音声は「Settings」の「Voice」を開き、さらに「Voice」から選びます。「Live」「Advanced」「Standard」の切り替えも「Settings」の「Voice」にあります。会話中に声を変えると、同じチャット内で新しい音声通話が始まります。

Web、iOS、Androidでは入力欄の音声アイコンから会話を開始します。マイクの利用を求められた場合は、端末やブラウザでの許可が必要です。話す言語の設定は「Settings」の「Voice」にある「Language」で変更できます。

一次ソース

OpenAI、学習を支援する「Study Mode」を導入。教育者向けコースも提供

Thu, 15 Oct 2026 17:32:08 GMT

新しい学習機能について

OpenAIは、ChatGPTにおいて、質問やヒント、解説を通じて段階的に学習を進める「Study Mode」の導入を発表しました。この機能は、教師、科学者、教育学の専門家との協力により開発されており、利用者が自身の思考プロセスを振り返り、能動的に参加することを促すことを目的としています。

Study Modeの仕組み

Study Modeは、ChatGPTのツールメニューから「Study」を選択することで有効になります。利用者は、特定のトピックについて、一度に一つの質問を投げかけ、回答を待ってから次のステップへ進むといった指示を出すことができます。

例えば、生物学の酵素について学習する場合、以下のような使い方が可能です。

一度に一つの質問をする
回答を待つ
復習が必要な箇所を特定するためのサポートを受ける

また、教育者はこの機能を使い、生成される質問が論理的思考を促すものか、あるいは解説がクラスのレベルに適しているかを確認するための検証ツールとしても活用できます。

今できること

OpenAIは、教育者向けの無料学習プラットフォーム「OpenAI Academy」において、ブラジル・ポルトガル語版の「AI for Educators」コースの提供を開始しました。このコースは、初等・中等・高等教育の教育者を対象としており、教育者の教育的判断を尊重しつつ、授業計画の作成、アクティビティや評価の構築、連絡事項の準備などにAIを活用する方法を提示しています。

つちったーの見方

ChatGPTが単なる回答マシンではなく、対話を通じて思考をガイドする「家庭教師」のような動きを目指しているのが分かります。教育現場での活用は、教師の役割をどう変えるのか、実際の授業での使い勝手が気になるところです。

一次ソース

質問を通じて思考と学習を促す教育支援

Gemini 4 ArgonがGeminiアプリに登場、推論能力とコーディング機能を強化

Tue, 13 Oct 2026 17:31:18 GMT

Gemini 4 Argonの主な変更点

Gemini 4 Argonは、複雑なタスクでの推論とパフォーマンスが向上しています。回答では過度な回避表現を減らし、より直接的に答えるようになりました。不要な繰り返しや決まり文句も減ります。長いタスクでは進捗をより頻繁かつ効果的に共有するので、作業の流れを追いやすくなります。

Gemini 4 Argonの仕様と新機能

コーディングも大きく改善され、Gemini macOSアプリの中でGoogle Antigravityのエージェント型コーディングインターフェースを使えます。チャットからコーディングへ簡単に切り替えられるようになりました。

メインのチャットウィンドウからタスクモードへも簡単に切り替えられるようになります。タスクモードを選ぶと、コンピュータの前にいない間もGeminiがGoogleアプリなどを使って作業を進めます。外部のアプリは40以上と接続でき、例は次のとおりです。

Instacart
OpenTable
Adobe
Shopify

一次ソースは、これらのアプリでできる作業として、食料品の注文、テーブル予約、デザインやビジネスの構築を挙げています。

対象となるユーザー

Google AI ProおよびUltraのサブスクリプション契約者が、Gemini 4 Argonを利用してタスクを実行できます。

つちったーの見方

macOSアプリにコーディングインターフェースが入ったことで、開発者の使い勝手は変わりそうです。外部アプリと連携できる範囲が広がったので、日常のタスクをどこまで自動化できるかが気になります。

一次ソース

Gemini 4 ArgonがGeminiアプリで利用可能に

Google Cloudが業務用エージェント「Gemini agent」を発表

Thu, 08 Oct 2026 14:01:25 GMT

Gemini agentの登場

Google Cloudは、業務のための汎用エージェントである「Gemini agent」を発表しました。プロンプト入力欄から、ナレッジワーク、質問への回答、コンテンツ作成、コーディングまで、あらゆる作業を開始できます。

機能と仕組み

Gemini agentは組織のビジネスコンテキストを保持しています。業務の計画を立て、スキルやツールを使用し、顧客のビジネスシステムと連携します。ドキュメント、受信トレイ、開発環境といった既存の作業環境内で、完成した成果物を提供します。また、タスクに応じて最適なモデルを選択し、コスト管理機能も備えています。

エンタープライズ向け仕様

企業利用に不可欠なセキュリティ、管理、ガバナンスに対応しています。

一次ソース

Google CloudがGemini agentを発表

Anthropic、最速・最安の小型モデル「Claude Haiku 5.5」を発表

Wed, 07 Oct 2026 20:03:44 GMT

Haiku 5.5による性能とコストの変化

Anthropicが新たにリリースしたClaude Haiku 5.5は、大量のタスクを低コストかつ高速に処理するために設計された小型モデルです。従来のHaiku 4.5と比較して、実行コストを平均で約75%削減しています。10万トークン以下のリクエストにおいては、価格を90%引き下げました。

スペックと料金体系

Claude Haiku 5.5の100万トークンあたりの価格は以下の通りです。

項目	Haiku 5.5	Haiku 4.5
プロンプト (100k以下)	$0.01	未確認
プロンプト (100k超)	$0.05	未確認
入力トークン	$0.10 / $0.50	$1.00 / $2.00
出力トークン	$0.50 / $2.50	$5.00 / $10.00

また、Claude Sonnet 5.5のキャッシュ読み取り（Cache reads）の価格も50%引き下げられ、$0.10（100万トークンあたり）となりました。これにより、エージェント的なワークロードにおけるSonnet 5.5のコストは約20%削減されます。

技術的な仕様

Claude Haiku 5.5は、Haikuクラスのモデルとして初めて「調整可能なエフォート設定（adjustable effort setting）」を備えています。これにより、コストを優先するか知能を優先するかをユーザーが選択できます。主なベンチマーク結果は以下の通りです。

ベンチマーク性能

Computer use (OSWorld 2.1): 72.4%（Offline subset）
Knowledge work (GDPval-AA v2.1): 1620 (Haiku 5.5) vs 735 (Haiku 4.5)
Multidisciplinary reasoning (Humanity’s Last Exam): ツール使用時 57.4%
Agentic coding (Terminal-Bench 4.0): 39.2%

開発者が今できること

Claude Haiku 5.5は、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含むすべてのプラットフォームですでに利用可能です。開発者はClaude Platformを通じて「claude-haiku-5-5」として利用を開始できます。また、PythonおよびTypeScriptのSDKもアップデートされており、ベータ版としてComputer useやBrowser useのサポートが追加されています。

一次ソース

Anthropic

パーソナルAIアシスタント「Tab」が公開、3億ドルの評価額で登場

Wed, 07 Oct 2026 14:01:41 GMT

新しく登場したAIアシスタント

パーソナルAIアシスタント「Tab」が、ステルス状態から終了して正式に発表されました。同社は3億ドルの評価額を獲得しています。

Tabのサービス内容

Tabは、iMessageやWhatsAppを通じてテキストを送るだけで、日常的なタスクを代行します。具体的には、食料品の注文や誕生日プレゼント探し、予約、支払いの管理、電話などの業務をユーザーに代わって実行します。

仕様と信頼性について

Tabは独自の電話番号、コンピュータ、ウォレットを備えています。セキュリティ面では、以下の特徴を掲げています。

項目	内容
データ利用	AIの学習にユーザーデータを使用しない
カード情報	Vault（保管庫）内に保存し、Tab自体も閲覧できない
実行確認	取り消し不能な操作には必ずユーザーの承認が必要

つちったーの見方

メッセージを送るだけで買い物まで済ませてくれるのは便利そう。ただ、決済や電話を任せるとなると、どれだけ信頼できるかが鍵になりそう。

一次ソース

TechCrunch

AtlassianとOpenAIが提携拡大、GPT-6ファミリーをプラットフォームへ導入

Tue, 06 Oct 2026 17:31:31 GMT

提携拡大の概要

AtlassianとOpenAIは、GPT-6ファミリーなどの最先端モデルをAtlassianのプラットフォーム全体に導入するため、パートナーシップを拡大します。これにより、チームの計画、構築、成果物の提供を支援するAI体験が強化されます。

技術的な詳細と仕組み

新しい合意に基づき、OpenAIのフロンティアモデルがAtlassianのプラットフォームおよびRovo全体でエージェントの基盤となります。Rovoは、OpenAIの知能と、人・プロジェクト・ドキュメント・意思決定を繋ぐ「Teamwork Graph」を組み合わせることで、企業の構造を深く理解します。

連携の仕組み

機能	内容
Rovoの役割	JiraチケットやConfluence文書からエンジニアリングの障害を特定し、次の一手を提案する
ChatGPT/Codex連携	CLIプラグインを通じて、既存のワークフローにプロジェクト情報や開発コンテキストを接続する
開発者への影響	3,000人以上のAtlassian開発者が使用するCodexにおいて、関連する作業項目や技術ドキュメントへのアクセスが可能になる

導入されるモデル

Atlassianは、OpenAIの最新モデルへのアクセスを拡大します。これには、GPT-6 AstraやGPT-5.6シリーズが含まれます。

つちったーの見方

企業の内部データ（Teamwork Graph）とGPT-6が直接結びつくのは強力。Jiraでのタスク割り当てまでAIエージェントが担うようになれば、プロジェクト管理のあり方が大きく変わるかもしれない。

一次ソース

OpenAI

OpenAI、EU AI法規制に対応したテキスト・ウォーターマーク技術「textGrain」を発表

Mon, 05 Oct 2026 18:31:41 GMT

テキスト・ウォーターマーク導入の背景

OpenAIは、EU AI法（EU AI Act）が求める「生成されたテキストを機械判読可能な方法で識別可能にする」という要件に対応するため、テキストへのウォーターマーク（電子透かし）技術を導入します。この取り組みは、コンテンツの出所や作成・編集プロセスを透明化することを目的としています。

textGrainの仕組みと性能

新技術「textGrain」は、モデルの単語選択に不可視の統計的信号を付着させます。検出器はこの信号をスキャンして、OpenAIのウォーターマークが含まれているかを判定します。最新のフロンティアモデルであるAstraを用いた評価では、ウォーターマークの有無による性能差はほとんど見られませんでした。

検出における課題

技術的な限界として、以下のケースでは検出精度が低下することが確認されています。

条件	検出への影響
テキストの短さ	短い文章ほど検出が困難（200トークンでは約80%、400トークンでは約95%）
単語の入れ替え	文中の25%を類義語に置き換えると、検出率は17%まで低下する
内容の性質	数学など単語の選択肢が限られる内容は、心理学などの内容より検出が難しい

API利用者ができること

APIを利用している顧客は、世界中どこからでも、特定のモデルに対してテキスト・ウォーターマークの使用を任意（オプトイン）で選択できます。なお、デフォルトの設定ではオフのままとなります。

研究者向けの申請方法

OpenAIは、技術の評価と改善を目的に、テキスト・ウォーターマーク検出器へのアクセス権を申請できる窓口を開放しています。当初は、承認された研究者や専門組織に限定して提供されます。

つちったーの見方

数学のような語彙が固定される分野では検出しやすい一方、書き換えに弱いという弱点は無視できません。APIでの利用は任意とのことなので、透明性をどこまで求めるかは開発者次第になりそうです。

一次ソース

EUのテキスト出所ルールへの取り組みについて

ChatGPTに新しいビジュアル広告フォーマットが登場

Mon, 05 Oct 2026 14:02:05 GMT

新しい広告フォーマットの内容

OpenAIは、ChatGPT内で製品やサービスを視覚的に探索できる新しいビジュアル広告フォーマットを導入します。画像を通じて製品の活用イメージや体験を提示することで、ユーザーが新しいブランドを発見する手助けをします。

初期段階では、ChatGPT内での画像生成プロセス中にこの新フォーマットをテストします。広告は明確にラベル付けされ、生成される画像とは切り離された状態で表示されます。なお、広告の存在がChatGPTの回答内容に影響を与えることはありません。

広告の仕様と測定ツール

広告主がキャンペーンの効果を把握できるよう、測定ツールの拡充も同時に行われます。既存のシステムからコンバージョンデータを送信しやすくするため、Hightouch、Tealium、LiveRampとの連携を実現しています。

また、以下のような主要なアトリビューションパートナーとの連携をサポートします。

パートナー種別	代表的な企業名
アトリビューション	AppsFlyer・Adjust・Branch Singular・Tenjin など
広告効果測定	Fospha・Measured INCRMNTAL など

ブランドの安全性（ブランド・サフィティ）を確保するための取り組みも進められています。DoubleVerifyやIntegral Ad Scienceとのパートナーシップを通じて、ユーザーのプライバシーを守りつつ、適切な文脈で広告が表示されるかの評価を行うパイロット運用を実施します。

広告掲載の申し込み方法

広告の掲載を希望する企業は、ads.openai.com から申し込み手続きが可能です。

一次ソース

ChatGPT向けの新しいビジュアル広告フォーマットを発表

OpenAI、GPT-6ファミリーの活用ガイドを公開

Fri, 02 Oct 2026 18:35:33 GMT

OpenAIは、GPT-6ファミリーのモデルを最大限に活用するための実践的なガイドを公開しました。用途に応じたモデルの選択肢や、コストを抑えるためのキャッシュ機能、長期的なタスク管理の方法が示されています。

GPT-6シリーズのモデル構成

GPT-6は、作業内容に合わせて以下の3つの主要なモデルから選択できます。

モデル名	特徴
GPT-6 Astra	最大限の知能が必要な、最も困難な推論タスク用
GPT-6.1 Sol	複雑なコーディング、リサーチ、コンピュータ操作用
GPT-6 Luna	大規模な定型作業や、抽出・分類・要約などの反復タスク用

効率的な運用のためのテクニック

本ガイドでは、プロダクション環境で効率的に動作させるための具体的な手法が挙げられています。

コストとコンテキストの管理

プロンプトキャッシュ: 再利用可能な入力トークンのコストを、モデルによりますが最大95%削減できます。指示や参照資料を固定することで、キャッシュの恩恵を受けやすくなります。
コンパクション（圧縮）: 長い会話において、状態を維持したままコンテキストサイズを縮小します。
不要な情報の削減: タスクに必要のないコンテキストを削り、効率を高めます。

推論レベルとスピードの調整

APIを通じて、タスクの重要度に応じた「推論レベル（Reasoning level）」の選択が可能です。

Low: 事実の抽出や軽微な編集などの日常的なタスク
Medium: 機能の計画や選択肢の比較など、判断を要する作業
High: 困難なデバッグや深い分析、慎重なレビュー
Extra high / Max: Highでは不十分な場合にテスト的に使用（サポートされている場合のみ）

また、応答速度についても調整できます。チャットアプリなど応答時間が重要な場合は「Fast mode」を、より高速なトークン生成が必要な場合は「Ultrafast」を使用できます（UltrafastはGPT-6 Astraで利用可能）。

長期タスクの管理手法

数時間から数日間に及ぶ複雑なタスクを管理するために、以下の機能が用意されています。

ステアリング（Steering）: 実行中のモデルに対して、WebSocket APIを通じて修正指示を送ることができます。指示はキューに追加され、進行中のツールや完了したアクションを中断させることはありません。
非同期ツール呼び出し: テストなどの低速なタスクを実行している間も、モデルが他の独立した作業を継続できます。
サブタスクの委譲: GPT-6.1 Solでは、複数のエージェントを用いたワークフローに対応しており、独立したサブエージェントに調査などを割り当てて結果を統合できます（現在はベータ版）。

つちったーの見方

モデルごとの使い分けがかなり明確化されている。キャッシュによる95%のコスト削減は、大規模な運用をする開発者にとって非常に大きなインパクトになりそう。ただ、推論レベルを上げるほどコストや時間が増えるため、どこまで「High」を使うかの判断が難しそう。

一次ソース

GPT-6ファミリーのモデルガイド

Googleが2026年9月のAIアップデートを発表：Gemini 4 Argonや新ノートPC登場

Fri, 02 Oct 2026 15:33:12 GMT

2026年9月の主なAIアップデート内容

Googleは、高度な推論を可能にする最新モデル「Gemini 4 Argon」の発表をはじめ、複数のAI関連技術の更新を行いました。これには、音声モデルの進化、外部アプリとの連携強化、さらには新しいハードウェアやWindows向けデスクトプリケーションの展開が含まれます。

発表された各AI技術の詳細

Gemini 4 Argonと推論モデル

Gemini 4 Argonは、複雑な課題に対処するために設計された最新のフロンティアモデルです。100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、コーディングやサイバーセキュリティ防御、金融調査、法的文書作成などの重いワークロードに特化しています。現在は「Fairwind Program」を通じて、信頼できるサイバー防御担当者に順次展開されています。

また、以下のモデルも発表されました。

Gemini 3.8 Flash / 3.8 Flash Cyber: 高い推論・コーディング性能を持ち、脆弱性の発見やコードの自動パッチ適用を支援します。
Gemini 3.8 Live / Extended Thinking: 自然な音声による会話や、遅延の少ない多段階の推論を実現する音声モデルです。
Gemini 3.8 Flash TTS シリーズ: テキストからカスタムボイスやダイナミックな音声を生成できるテキスト読み上げモデルです。

アプリ連携とツール

Geminiアプリ内で、Airtable、Adobe、Pelotonなどの外部サービスと直接連携できる「Connected Apps」が導入されました。設定画面から連携したいアプリを選択できます。

また、以下の新しいツールも登場しています。

Googlebook: Androidユーザー向けに設計されたノートPCで、予約注文が可能です。Magic Pointerなどのデバイス上AI機能を搭載しています。
Gemini for Windows: Alt + Spaceショートカットで起動し、Windows環境での作業を支援します。
Lyria 3.5: テキストや画像から音楽を生成できるモデルです。
WeatherNext 3: リアルタイムの衛星データを取り入れた高度な気象予測モデルです。

一次ソース

Google、2026年9月の最新AIアップデートを発表

OpenAI、低コストで高性能な「GPT-6.1 Sol」を発表

Tue, 29 Sep 2026 20:03:30 GMT

OpenAIは、GPT-6 Astraの知能に肉薄する性能を、標準的な入出力トークン価格の5分の1という低コストで提供する「GPT-6.1 Sol」を発表しました。開発者がコンテキストを再利用しながらエージェントを構築しやすい環境を整えています。

前バージョンからの変更点

GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solと比較して、コーディング、コンピュータ操作、専門的な業務における能力が大幅に向上しています。特にキャッシュされた入力コストは、100万トークンあたり0.10ドルと、標準的な入力価格より95%低く、GPT-6 Solのキャッシュ入力価格よりも50%抑えられています。

性能評価の詳細

各分野におけるベンチマーク結果は以下の通りです。

評価項目	内容
コーディング	DeepSWE v1.1において、GPT-6 Astraと同等の性能を5分の1のコストで実現。GPT-6 Solのスコアを6.4ポイント上回る。
専門業務	GDP.pdfにおいて、複雑なPDFへの回答精度が向上。Opus 5.5より半額以下のコストで高いスコアを記録。
自動化	AutomationBenchにて、GPT-6 Solより4.8ポイント高いスコアを達成。
コンピュータ操作	OSWorld 2.0において、GPT-6 Solを7ポイント上回る性能を発揮。
科学研究	Terminal-Bench Science 0.1において、GPT-6 Solのスコアを2倍以上に改善。

また、事実性の向上も図られており、低推論設定における事実誤認率は、GPT-6 Solの11.4%から7.7%へと約32%減少しました。

日本での利用状況

日本での提供は一次ソースに記載なし

利用方法

ChatGPT WorkおよびCodexを利用するPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduの全ユーザーは、本日よりGPT-6.1 Solを利用できます。開発者はOpenAI APIを通じて「gpt-6.1-sol」としてアクセス可能です。APIの標準価格は以下の通りです。

入力トークン：$2 / 100万トークン
キャッシュ入力トークン：$0.10 / 100万トークン
出力トークン：$10 / 100万トークン

なお、数日以内には、Codexにおいて標準速度の最大8倍の生成速度を持つ「GPT-6.1 Sol Ultrafast」も提供される予定です。

つちったーの見方

キャッシュ入力のコストが劇的に下がっているため、長いコンテキストを扱うエージェント開発のハードルがかなり下がりそうです。API利用料の安さは魅力的ですが、Chatでの利用はまだ未実装なのが気になります。

一次ソース

OpenAI

Anthropic、Claude Sonnet 5.5を発表。処理速度が30%向上しコストも削減

Mon, 28 Sep 2026 20:03:55 GMT

前バージョンからの変更点

Claude Sonnet 5.5は、Claude Sonnet 5の明確なアップグレード版です。処理速度が30%以上向上し、ほとんどの作業においてコストを最大30%削減できます。また、プログラミング能力や画像理解、長期間にわたるタスクの遂行能力も強化されています。

技術的な詳細

Sonnet 5.5は、Claude 5.5ファミリーの第2のモデルとして位置づけられています。主な特徴は以下の通りです。

項目	内容
入力トークン単価	$2 / 1M tokens
出力トークン単価	$10 / 1M tokens
キャッシュ読み取り	$0.20 / 1M tokens
処理速度	Sonnet 5比で30%以上向上
FrontierCode	46.2%（Max effort）

プログラミング性能については、Terminal-Bench 4.0においてSonnet 5の10.3%から70.6%へと大幅なスコア上昇を記録しています。サイバー能力はOpus 5に匹敵します。そのためSonnet 5.5は、最上位モデル向けに作った安全策とフォールバックを備えて出る、初めてのSonnetモデルです。

つちったーの見方

コーディング性能の劇的な向上とコスト削減の両立は、開発者にとって非常に大きなメリットになりそうです。トークン単価自体は据え置きでも、効率化によって実質的な支出を抑えられる点は魅力です。

一次ソース

Anthropic

GoogleがGemini 3.8 Liveに「Live Avatar」を発表。リアルタイムの映像表現が可能に

Thu, 24 Sep 2026 16:03:52 GMT

視覚的な存在感の追加

Gemini 3.8 Liveの対話機能に、リアルタイムのビデオストリーミングを統合した「Live Avatar」が登場しました。音声による会話に加え、AIが動的なビジュアル・ペルソナとして振る舞います。正確なリップシンクや自然な表情、スムーズなターンテーキングにより、より直感的な対話体験を提供します。

機能の詳細と技術的特徴

Live Avatarには以下の特徴があります。

マルチモーダルな対話

視覚と音声の入力を同時に処理し、リアルタイムに近い映像と音声で応答します。97言語に対応しており、会話の途中で言語を切り替えてもリップシンクや表情が崩れることはありません。

バックグラウンドでのタスク実行

非同期的なツール呼び出し機能を備えています。対話を中断することなく、バックグラウンドでデータの取得やツールの実行を進めることが可能です。

カスタマイズと安全性

プリセットされたアバターのほか、高品質な参照画像からブランドに合わせたカスタムアバターを作成できます（カスタム作成は現在、企業のホワイトリスト登録が必要）。また、生成されたコンテンツにはSynthIDによる電子透かしが施され、AI生成物であることを識別可能にしています。

導入方法

Gemini 3.8 Live with Live Avatarは、Gemini Enterpriseで利用可能です。開発者はAPIドキュメントを通じて実装を開始できます。

つちったーの見方

アバターのカスタマイズがホワイトリスト制なのが惜しい。企業のカスタマーサービスへの導入が進めば、ビデオ通話のような体験が一般的になりそう。

一次ソース

Google

Anthropicが「Claude Opus 5.5」を発表。Opus 5よりコスト40%削減、速度も30%向上

Tue, 22 Sep 2026 22:05:28 GMT

前バージョンからの変更点

Claude Opus 5.5は、Claude 5.5ファミリーの最初のモデルです。前モデルであるOpus 5と比較して、以下の改善が図られています。

コスト削減: 典型的なワークロードにおける実行コストを40%削減
高速化: 出力生成速度がOpus 5より30%以上向上
通信の自然さ: 文章がより明快で、重要な情報を先頭に配置する自然な書き方に改善
安全性: プロンプトインジェクションへの耐性が向上し、指示範囲外の動作を抑制

性能とコストの詳細

Claude Opus 5.5は、エージェントによるコーディングやコンピュータ操作、知識作業において高いベンチマークスコアを記録しています。特に、大規模なコード移行や監査といった複雑なタスクでの効率が大幅に向上しています。

トークン単価（100万トークンあたり）

項目	Claude Opus 5.5
入力トークン	$4
出力トークン	$20
キャッシュ読み取り	$0.20
キャッシュ書き込み	$5

主要なベンチマーク結果

タスク内容	Opus 5.5 スコア
エージェント・コーディング (Terminal-Bench 4.0)	66.4%
知識作業 (GDPval-AA v2.1)	1846
コンピュータ操作 (OSWorld 2.1)	81.8%

開発者や企業への影響

大規模なコードベースの移行を行うエンジニアにとって、作業時間の短縮とコスト抑制が期待できます。例えば、20万行のコードベースの監査において、Opus 5では20時間以上かかった作業を、3時間未満で完了させた事例も報告されています。

また、Pro、Max、Team、およびエンタープライズプランのユーザーに対しては、5時間の使用制限枠の引き上げが行われます。認証を受けた組織向けには、生物学研究用の「Life Sciences Verification Program」への申請が可能です。

つちったーの見方

トークン単価の大幅な値下げと速度向上は、エージェント型AIを実務に組み込む際の大きな後押しになりそうです。コーディングの効率化に関する具体的な事例が多く、開発現場での導入が進むかもしれません。

一次ソース

Anthropic

OpenAI Academyが拡充、開発者や教育者向けの学習パスを追加

Mon, 21 Sep 2026 22:04:25 GMT

OpenAI Academyの拡充内容

OpenAIは、OpenAI Academyに新しいコースを追加しました。これまでの「Apply AI at Work」に加え、開発者、リーダー、教育者、大学生を対象とした役割別の学習パスが用意されています。受講者はコース内のアセスメント（評価）に合格することで、OpenAI Academyのコースバッジを獲得できます。

対象となる役割と学習内容

新しく追加された学習パスは、それぞれの職務や立場に合わせて設計されています。

開発者・技術チーム: APIを利用した製品開発や、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける品質管理を学びます。
リーダー: AI導入の戦略策定、ガバナンスの定義、ビジネス価値の測定方法を習得します。
教育者: 授業計画の作成や教材の適応、学生向けのコミュニケーション作成にAIを活用する方法を学びます。
大学生: 学習計画の整理やグループプロジェクトでの役割分担、就職活動の準備などにAIを用いる練習を行います。

各学習パスの詳細

各コースは、実際のタスクを通じて「AIを使ってAIを学ぶ」という考え方に基づいています。

学習パス	主な内容
Apply AI at Work	指示出しの基本ワークフローの構築エージェントによる業務指示
Build with AI	ソリューション設計評価エージェント本番環境での運用
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OpenAI Academyを拡充し、新しい学習パスを追加

AnthropicがAccentureと提携、AIの安全性評価に外部専門家を内部導入

Sat, 19 Sep 2026 22:03:10 GMT

AI安全性評価の新たな取り組み

Anthropicは、最先端AI（Frontier AI）の独立した評価を行うため、Accentureと提携することを発表しました。これは、開発プロセス内に評価者を組み込む「埋め込み型評価（embedded evaluation）」を実現するための重要なステップです。

従来の外部評価者とは異なり、埋め込み型評価者はAI開発企業内部で、従業員と同等のアクセス権を持って活動します。モデルのトレーニング過程を監視し、構築や展開に関する決定プロセスを追跡し、従業員と直接対話することが可能になります。これにより、企業の安全性への取り組みが検証可能になり、リスクや盲点の特定、インシデントの報告といった役割を担います。

提携の内容と投資規模

今回の提携は、AccentureのAI専門事業部門であるFacultyが主導します。具体的な活動内容は以下の通りです。

モデルの評価およびレッドチーミング
アライメント（調整）の評価
モデルのセーフガード（安全策）のテスト

AnthropicとAccentureは、今後5年間でこの分野の能力構築のために、それぞれ少なくとも10億ドルを投資する見込みです。なお、この提携は非独占的なものであり、Anthropicは今後数週間以内に他の評価者とも連携していく予定です。

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Anthropic

OpenAI、ChatGPT広告にAI機能を追加し、広告体験を刷新

Fri, 18 Sep 2026 01:22:32 GMT

結論

OpenAIは、ChatGPT広告にAIを活用した新機能を追加し、広告体験と広告管理を刷新しました。これにより、ユーザーはよりパーソナライズされた情報にアクセスでき、企業は広告運用を効率化できます。Sponsored Agents、AIを活用した広告作成ツール、HubSpotやShopifyとの連携が主な変更点です。

何が変わったか

OpenAIはChatGPT広告に以下の新機能を追加しました。

Sponsored Agents: ユーザーが広告をクリック後、ビジネスのスポンサー付きエージェントと会話できる機能。
AIを活用した広告作成ツール: ChatGPT Work上で、簡単なプロンプトで広告を作成、更新、分析できる機能。
AIによるテキストの自動カスタマイズ: 広告のヘッドラインや説明文を、ユーザーの言語やコンテキストに合わせて自動的に調整する機能。
HubSpot、Shopifyとの連携: 広告アカウントをHubSpotやShopifyに接続し、広告の作成、パフォーマンスの追跡、リードのフォローアップを直接行う機能。

誰に影響するか

これらの新機能は、ChatGPT広告を利用するユーザーと広告主の両方に影響を与えます。ユーザーは、よりパーソナライズされた情報にアクセスできるようになり、広告主は広告の作成と管理を効率化できます。

詳細

Sponsored Agentsは、ユーザーが製品やサービスについて疑問がある場合に、ビジネスのスポンサー付きエージェントと会話できる機会を提供します。AIを活用した広告作成ツールは、広告主が広告キャンペーンをより簡単に作成、更新、分析できるようにします。HubSpotやShopifyとの連携は、広告主が既存のマーケティングツール内でChatGPT広告を利用できるようにします。

何をすればよいか

広告主は、ads.openai.comでサインアップできます。Shopifyの利用者は、Shopify App StoreからChatGPT Adsアプリをダウンロードできます。HubSpotの利用者は、HubSpot内でChatGPT Adsアカウントを接続できます。

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OpenAI、AIを活用した広告体験を刷新